فایل پاورپوینت فصل ششم شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه)

فایل پاورپوینت فصل ششم شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه)
نوع فایل
ppt
حجم فایل
6MB
نویسنده
تاریخ انتشار
دسته بندی
تعداد بازدید
24 بازدید
12,000 تومان 10,600 تومان٪12 تخفیف

فایل پاورپوینت فصل ششم شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه)

دانشجویان و کاربران گرامی در این بخش گروه علمی گوگل فایل فایل جامع پاورپوینت فصل ششم شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه) را آماده دانلود و استفاده شما عزیزان قرار داده است .این فایل شامل ۷۵ اسلاید زیبا آموزنده و قابل ویرایش با مطالب سودمند می باشد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت گوگل فایل خریداری و دانلود نمایید. امید است سودمند بوده و مورد استفاده شما عزیزان قرار گیرد. پس از اتمام فرآیند خرید لینک فایل قابل مشاهده و دانلود می باشد و یک لینک هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

فایل پاورپوینت فصل ششم شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه)

قسمتی از متن فایل:

شبکه‏‎های پیش ‏خورد چند لایه:

جهت سیگنال ورودی بصورت لایه به لایه از ورودی به خروجی است، سلول‏های عصبی چند لایه را (MLP) نیز می‏‎نامند.

– نوع یادگیری این شبکه‏ ها از نوع تحت نظارت است.

-الگوریتم یادگیری این شبکه ‏ها از نوع تصحیح خطا است که به آن در اینجا الگوریتم پس انتشار خطا (BP) نیز می‏ گویند.

-که در واقع فرم تعمیم یافته الگوریتم کمترین میانگین مربعات (LMS) است.

الگوریتم پس انتشار خطا شامل دو بخش متمایز از هم است:

۱– عبور مستقیم: بردار سیگنال به لایه ورودی اعمال می‏ شود، خروجی لایه به لایه بدست می‏ آید، در حالیکه وزن‏ ها ثابت ‏اند.

۲- عبور معکوس: خطای خروجی محاسبه شده و لایه به لایه به سمت ورودی برمی‏ گردد. وزن‏ها اصلاح می‏ شود .

شبکه پیش خورد دارای سه مشخصه بارز است:

۱- هر سلول دارای یک تابع S شکل مشتق‏پذیر در خروجی است مثل Sigmoid

۲- دارای یک یا چند لایه مخفی است که هدف آن یادگیری خصوصیات ویژه الگوی ورودی است.

۳- ازدحام وزن‏ها بسیار بالاست بطوری که شبکه توانایی پردازش موازی را فراهم می‏‎کند.

تغییرات در وزن‏ها در الگوریتم فوق براساس اعمال یک الگوی ورودی و محاسبه وزن‏های جدید است (مربعات خطا).

در حالیکه در LMS تغییرات در وزنها بر اساس میانگین مربعات خطا بوده است.

مطالعه بیشتر

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.