فایل پاورپوینت شبکه های عصبی شبکه های RBF دکتر جورابیان

فایل پاورپوینت شبکه های عصبی شبکه های RBF دکتر جورابیان

دانشجویان و کاربران گرامی در این بخش گروه علمی گوگل فایل فایل جامع پاورپوینت شبکه های عصبی شبکه های RBF دکتر جورابیان را آماده دانلود و استفاده شما عزیزان قرار داده است .این فایل شامل ۴۱ اسلاید زیبا آموزنده و قابل ویرایش با مطالب سودمند می باشد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت گوگل فایل خریداری و دانلود نمایید. امید است سودمند بوده و مورد استفاده شما عزیزان قرار گیرد. پس از اتمام فرآیند خرید لینک فایل قابل مشاهده و دانلود می باشد و یک لینک هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

پاورپوینت شبکه های عصبی شبکه های RBF دکتر جورابیان

قسمتی از متن فایل:

شبکه های با پایه شعاعی

تعلیم بدون نظارت (ورودی)

تعلیم با نظارت (تنظیم وزنها)

شبکه های RBF علاوه بر لایه ورودی که متشکل از گره های منبع است شامل دو لایه دیگر نیز هستند

یک لایه پنهان که شامل S1 سلول است و از توابع غیر خطی استفاده می کند

لایه دیگر که لایه خروجی خطی شامل S2 سلول (نرون) است که S2 بیان کننده تعداد خروجی های شبکه آموزش یافته می باشد.

ورودی آن یعنی تفاضل (w – p) در حداقل مقدار خود صفر و در حداکثر مقدار خود ۱ می شود و با افزایش این تفاضل میزان تابع کاهش می یابد.

این نوع شبکه ممکن است در لایه مخفی به تعداد بیشتری نرون (سلول) نسبت به شبکه های پیشخورد نیاز داشته باشد

ولی معمولاً در مدت زمان بسیار کمتری می تواند به خطای دلخواه رسیده و همگرا شود.

با استفاده از خروجی های محاسبه شده در لایه مخفی در پاسخ به یک بردار ورودی و با استفاده از یک پاسخ مطلوب در خروجی ، وزنها با روش آموزش بانظارت معین می شوند.

فرآیند نگاشت ورودی- خروجی در شبکه RBF در دو مرحله انجام می شود :

الف – یک تبدیل غیر خطی که فضای ورودی مختلط را به فضای واسطه حقیقی نگاشت می کند.

ب – یک تبدیل خطی که فضای واسطه حقیقی را به فضای خروجی مختلط نگاشت می کند.

مطالعه بیشتر