فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات) ppt

فایل پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات)

دانشجویان و کاربران گرامی در این بخش گروه علمی گوگل فایل فایل جامع پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات) را آماده دانلود و استفاده شما عزیزان قرار داده است .این فایل شامل ۱۹ اسلاید زیبا آموزنده و قابل ویرایش با مطالب سودمند می باشد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت گوگل فایل خریداری و دانلود نمایید. امید است سودمند بوده و مورد استفاده شما عزیزان قرار گیرد. پس از اتمام فرآیند خرید لینک فایل قابل مشاهده و دانلود می باشد و یک لینک هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

فایل پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات)

قسمتی از متن فایل:

معادلات Wiener-Hopf برای فیلترهای بهینه خطی:

فرض کنید که P حسگر در فضای محیط قرار داده شده اند. این P حسگر تولید P سیگنال (X1,…,Xp) را نموده اند.

آنها را به شبکه اعمال می کنیم. این شبکه را می توان به عنوان یک فیلتر در نظر گرفت.

در اینجا هدف پیدا کردن وزنهای بهینه ای برای فیلتر فوق است بطوری که تفاضل بین خروجی فیلتر(y) و مقدار دلخواه (d) به مفهوم میانگین مربعات ، حداقل گردد.

برای معیار کارآیی:

بنابراین می خواهیم مقدار J (میانگین مربعات خطا) را با یافتن مقدار بهینه ای برای وزنها به حداقل برسانیم.

با رسم J بر حسب تغییرات وزنها در شبکه ، یک سطح سهمی بدست می آید که به آن سطح کار آیی خطای فیلتر می گویند.

واضح است که یک چنین سطحی فقط یک مقدار حداقل دارد که در آن نقطه مقدار بهینه برای وزنها حاصل شده است.

برای این کار گرادیان J نسبت به وزن مورد نظر را پیدا کرده و آن را برابر صفر قرار می دهیم….

بنابراین یافتن وزنهای بهینه برای فیلتر تطبیق خطی مستلزم پیدا کردن معکوس ماتریس Rx است.

به جای پیدا کردن معکوس ماتریس می توان از روش دیگری استفاده کرد که آن را روش نزولی ترین می نامند….

مطالعه بیشتر