فایل پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم

فایل پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم

دانشجویان و کاربران گرامی در این بخش گروه علمی گوگل فایل فایل جامع پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم را آماده دانلود و استفاده شما عزیزان قرار داده است .این فایل شامل ۴۳ اسلاید زیبا آموزنده و قابل ویرایش با مطالب سودمند می باشد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت گوگل فایل خریداری و دانلود نمایید. امید است سودمند بوده و مورد استفاده شما عزیزان قرار گیرد. پس از اتمام فرآیند خرید لینک فایل قابل مشاهده و دانلود می باشد و یک لینک هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

فایل پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم

در یک مسئله یادگیری با دو جنبه مختلف روبرو هستیم:

• –نحوه نمایش فرضیه ها
• –روشی که برای یادگیری برمی گزینیم

در این فصل برای نمایش فرضیه ها از درخت تصمیم استفاده میکنیم و برای یادگرفتن این درخت از روش ID3 استفاده میکنیم.

درخت تصمیم:

درختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود.

یادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد.

این روش جزو مشهورترین الگوریتم های یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است.

نمایش درخت تصمیم:

درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی میکند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد:

• –هر گره داخلی یاغیر برگ (non leaf) با یک ویژگی (attribute) مشخص میشود.  این ویژگی سوالی را در رابطه با مثال ورودی مطرح میکند.
• –درهر گره داخلی به تعداد جوابهای ممکن با این سوال شاخه (branch) وجود دارد که هر یک با مقدار آن جواب مشخص میشوند.
• –برگهای این درخت با یک کلاس و یا یک دسته از جوابها مشخص میشوند.

علت نام گذاری آن با درخت تصمیم این است که این درخت فرایند تصمیم گیری برای تعیین دسته یک مثال ورودی را نشان می دهد.

مطالعه بیشتر